但仅仅七年后，很多事情都发生了变化。
2017年，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室，用各种方法来模拟地震。
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化，将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分，并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景，以实现对被遮挡人物的准确渲染。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性，它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部，提供了一种有效的后处理解决方案。
ScriptGPT 是我创建的一个工具，旨在将功能开发卸载到由 GPT4支持的 AI 代理上。它专为 TS/JS 项目量身定制，自动安装所需的库、测试代码、添加注释等。